近期，yl12311线路检测运营管理与决策科学青年创新团队刘锋副教授指导本科生发表经济管理与机器学习交叉融合系列成果。

成果1：刘锋副教授指导原yl12311线路检测19级物流管理专业本科生王荣萍（现已推免至同济大学攻读研究生）在ABS3星期刊Technological Forecasting and Social Change发表题为Mapping green innovation with machine learning: Evidence from China的论文成果，该研究结合资源基础观和高层梯队理论，构建了基于机器学习的绿色创新决定因素模型，深入探讨了企业特征、CEO特征、环境行动、环境披露以及行业特征如何影响企业的绿色创新。yl12311线路检测为第一作者单位，韩国高丽大学yl12311线路检测博士生方明杰为通讯作者。

成果1  基于机器学习映射绿色创新

成果2：刘锋副教授指导19级电子商务专业本科生龙潇、20级金融专业本科生董琳在经济学高水平期刊China Economic Review发表研究成果What makes you entrepreneurial? Using machine learning to investigate the determinants of entrepreneurship in China。该研究运用机器学习通过个人特征、家庭环境和社会环境预测创业导向，为创新创业领域提供了新的见解。yl12311线路检测为第一作者单位，韩国高丽大学yl12311线路检测博士生方明杰为通讯作者。

成果2 利用机器学习研究我国创业的决定因素

成果3：刘锋副教授指导19级物流管理专业本科生张静（现已推免至华南理工大学攻读研究生），与香港理工大学工商管理学院博士研究生朱明浩合作撰写的Find who is doing social good: Using machine learning to predict corporate social responsibility performance的研究成果发表在运营管理领域高水平期刊Operations Management Research。该研究利用机器学习探索了“谁在做社会公益”的问题，预测了中国上市公司的企业社会责任绩效。yl12311线路检测为第一作者单位，刘锋副教授为唯一通讯作者，yl12311线路检测为唯一通讯单位。

成果3  利用机器学习预测企业社会责任绩效

成果4：刘锋副教授指导20级金融（国际合作）专业本科生王明月与22级企业管理专业硕士研究生于艳玲在SSCI期刊Technology Analysis & Strategic Management发表题为Does digital transformation curb the formation of zombie firms? A machine learning approach的研究成果。该研究通过机器学习算法对如何通过数字化转型预防僵尸企业形成进行了探究，相关发现为我国经济健康发展、企业高质量发展建言献策。

成果4  数字化转型与僵尸企业的形成

运营管理与决策科学团队围绕数智化运营与供应链管理，寻求理论创新与实践探索，积极推进学科交叉和团队合作，目前已经在Computers & Operations Research、World Economy、Energy Economics、Technological Forecasting and Social Change、International Journal of Production Economics、Transportation Research Part A/D等领域高水平SCI/SSCI发表论文30余篇。